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第二点与众不同之处在于软件的无形性,也就是构架、组件、开发形式的不可见。这一点和软件工程的第三个特性,即该领域的不成熟性密切相关,因为仍没有完善的模型能帮助我们推导流程、产品和它们之间的关系。这些困难促使以下两种需求变得尤为迫切:从不同情境下的理念应用中学习,并且从中归纳理论或者模型。
后一点在于,把经验建立成可重用的模型需要额外的人力、物力、流程和组织的支持。建立模型、进行度量、利用实验找出有效的技术,并生成反馈信息用来共同学习都需要时间和金钱的投入。这些活动并不是软件开发的副产品。如果没有独立于产品开发并且明确支持这些活动的方法,它们就不会发生,我们也就无法从根本上改进开发流程。
由此可见,成功的实验是困难而昂贵的。实验的结果只能在小范围内确证有效,而受制于大规模适用性、研究方法整合以及环境变量等问题。
但可惜的是,实证研究仍未被用于新的探索发现,只是在概念完善后锦上添花而已。但从传统上来说,实证研究这种科学方法是指运用某种方法、技术或工具,分析结果,从而改进先前的理念。也就是人们一直以来检验理论并对它们进行改进的方法。在软件工程中,各种理论与模型仍然处于形成阶段,而人们一直将这一过程当做创造性过程的一部分来加以应用,所以观察实践以及进行探索性研究对于该学科的成长至关重要。下在Tex82开始紧张的调试工作中所解决的错误……”如果Knuth在那段时间做了记录,他会发现什么样的错误?
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码审查总是花那么长的时间。虽然你的研究结论可能无法推广到管理数据库后台的团队,但是却可能推广到其他类似领域的Web程序的前端团队。正确地认识在什么时候可以推广研究结果和定性研究本身一样困难。二者都需要依靠主观判断来确定哪些假设在新的环境之下仍然有效。申一点,那就是每个定性研究都有其局限性,但是大部分的研究都能给我们宝贵的启示。作为一个定性研究的客观解读者,我们必须接受这个现实,并认真地辨别这两点。好的研究报告会帮你解决这个问题,比如这本书里介绍的研究。
4.3 在工作中运用定性研究方法如果任何一个问题的回答是“否”的话,也许你就不适合做这个研究。相反,你可能需要找到你想解决问题,而你正管理着一整个团队的人,他们都可以解决问题……那还不让他们来帮忙!不过,你必须明确告诉他们,你的目标是了解他们,不是命令他们。你还应该表明每个人的解释不同很正常,因为每个人的角度不同。在表明了这些之后,团队成员们就会明白你想从不同角度来看问题的愿望,并和他们产生共鸣,这样他们就更容易真诚地进行反馈。
后,定性研究方法有时候会让人感觉松散而随意。你怎么能相信这样一个没有结构的流程所得出的结果呢?问题的关键在于你必须认识到自己周围的偏见并接受它。作为研究员的你有偏见,你的受访者有偏见,而你所使用的各种研究方法也都偏向于揭示某种现象。你越能明确地识别这些偏差,越了解它们会如何影响你对研究结果的解读,你的研究结果就越客观。
4.4 推广应用定性研究的结果
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