开封西门子200CN代理商

浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-shqw）

是中国西门子的佳合作伙伴，公司主要从事工业自动化产品的集成,销售和维修，是全国的自动化设备公司之一。

公司坐落于中国城市上海市，我们真诚的希望在器件的销售和工程项目承接、系统开发上能和贵司开展多方面合作。

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环境，是否与我们的经验匹配。也就是说，它们是否与我们熟悉的证据相一致。

但不论我们依靠的是科学研究（剩余章节都会关注于此），还是开明人士的报告，我们认为，作为一个软件工程师，需要对证据有十分**的理解，才能帮助我们做出正确的决定，才能根据我们想问的问题来评估对证据的需求。我们本质上并不需要更多的指标，或是广泛使用的科学方法，也不需要死板的方法论和教科书似的说教。强加的流程和方法本身不能产出质量，当然也不能保证质量。然而，我们通常试图用这些方法来达到真正的目标：系统性的、博识的、循证的批判性思维。展可接受证据的定义，以此混合定性和定量的资源。也就是说，更多关于技术为什么能行或者为什么不行的文本或图片数据，以及技术影响力多少的定量数据。

然而，真正有影响力的证据实体走得更远，并且接收完全不同种类的证据。不止是试图找到具有统计意义的研究，也包含能提供更多关于技术实践应用信息的调查经验汇报。这种经验汇报目前被低估了，因为它们被认为不如现有的文献严格。比如，不总能确保各方面利益都被**衡量，不能保证混淆的因素已经排除，或者不能证明流程一致作为软件工程师，

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或者不太起作用都有各自的意见。我们因此共享实践故事和经验，它们终化作文化知识和各种常识。但问题是，“地球人都知道的东西”常常是错的。虽然我们不断收集信息，但是也许并未细致准确地评估并整合那些信息，甚至都没有必要的手段来这么做。性因素已经避免。然而，这些报告应该是任何软件开发技术"证据线索"的一个显而易见的部分。早期采纳者可能找到的是包含相对低可信度的可行性研究的一个小集合，或者一到两个"**"研究，这已经足够使他们采纳改变。特别是当这些研究的背景显示出证据是在一个与他们相似的环境中收集的。大部分采纳者需要看到不同上下文中的多样研究，才会相信研究的想法是有价值的，被证实不止在一个合适的环境中可行，并且已经开始成为被部分接受的行事方式。

落后者或者后期采纳者可能需要压倒性的证据，这可能包括大量的高可信度研究，以及在大范围不同背景下得到的有益结果。

一些混合这些不同类型证据的方法已经被提出[29]。但重要的是，定性报告和定量数据之间的相互影响。我们经常看到从业者在混合不同数据类型的数据集后收到更好的效果。例如，一个同时包含硬数据和真实团队正面经验的丰富集合，帮助了软件检查技术在不同NASA中心的散播[28]。

从良好设计的经验性研究中得出的证据可以帮助结果达到统计意义，但实施可能仍然不切实际，或者不能及时回答新问题（特别在技术快速改变的领域，如软件工程）。实际运用中的证据可能对益处更有说服力，但是通