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不同角度评估了现存证据的质量，包括研究设计的严谨性、单个原始研究的质量（在基本设计的约束下）、不同研究的结果一致程度、以及研究对真实软件开发的代表性。他们发现，证据的总体质量很低，而且他们总结出，除了XP以外的其他敏捷方法需要更多的研究，特别是针对成熟团队的研究，因为研究者可以使用更严谨的方法在时间紧迫和资源有限的情况下，自己完成了一项初步图谱研究[22]。在这种情况下，研究者应该使用一些技巧来评估主观决定的准确性，如Fink所建议的测试-再测试的流程[17]。

后，关于质量标准，我发现很少有软件工程的系统性评审真正评估了各个单项研究的质 量[33][34]。然而，质量判断是系统性评审的流程中不可缺少的元素，它对适当地集合原始研究的结果和解读结果都非常重要。在一次近针对顺势疗法疗效的系统性评审中，我们可以找到低质量对研究结果影响的例子[46]。如果所有的研究都被包含的话，这种方法将项目分成三个阶段：项目前期、项目生命周期和项目后期。它基于9个原则：用户必须持息让我学习到了独立开发这样一个大型系统的经验。我发现Knuth介绍的很多错误类型在我自己编程的时候也有，不过也发现了很多不曾见过的问题，这些都让我可以更好地思考我的代码出问题的原因。作为一个研究员，我还从这篇文章中学习到了

浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-shqw）

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思考，我们的记忆是如何工作的以及我们如何做计划以及进行推理。这些都是影响软件质量的重要因素。和这篇文章类似的还有一些，它们把我引领到了一条研究人为因素的职业道路上，让我可以通过研究更好的编程语言、工具以及流程来改善软件的质量。

不过，在阅读之后马上就学到东西的情况并不多见。我也是在读完之后的几个月中逐渐在自己的工作中意识到Knuth所描述的错误种类，而除了这篇文章之外，还有很多文章都引起了我的研究兴趣。这是精细地解读定性研究的重中之重：研究的推论需要时间才能体现出来，而且你还需要坦诚地对这些推论进行反思。如果你仅仅因为某个纰漏或者你不认同的结论就把整篇文章都作废，那么你可能会错过所有其他有用的启示，而想要得到这些启示你必须要认真而持续的对研究的结果进行反思。整天，看看他们在做什么。这样你就能直接观察到他们决定放弃新系统，使用旧系统的那一瞬间。

当然，想要直接观察到开发人员的这些瞬间通常是不现实的。人不喜欢被监视，而且经常会调整自己的行为以保护隐私、避免尴尬或者解除焦虑情绪。此外，由于你是唯一的观察者，你很可能会把你自己的偏见也带进来。在了解了什么是定性研究方法之后，我们现在将介绍一下如何来解读定性研究（包括这本书中将出现的各种定性研究的成果）。我们将涉及一些问