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是中国西门子的佳合作伙伴,公司主要从事工业自动化产品的集成,销售和维修,是全国的自动化设备公司之一。

公司坐落于中国城市上海市,我们真诚的希望在器件的销售和工程项目承接、系统开发上能和贵司开展多方面合作。

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整个学习流程跨越25个年头,本章中我将集中介绍前20年的研究所得。虽然它们之间存在角色重叠,我的讨论将覆盖QIP中的6个步骤。对于每一个案例,我会介绍我们在应用科学方法时得到的经验教训,以及我们在NASA/GSFC的飞行动力学部门中改进软件开发时得到的经验。

从1976年起,我们进行了如下一些活动,对应于质量改进范式的6个步骤:表征、设立目标、选择流程、执行流程、分析、封装。

SEL请大学研究人员验证高风险的方案。我们建立模型并测试假设。同时我们开发技术、模型和理论来解决问题,从而了解哪些方案是有用的。我们在应用中借鉴他人的方案,也研究出一些自己的方案。实验室的研究就是如此进行的。

我们重要的发现是如何把科学方法运用于软件领域,即如何从概念运用、案例研究、以及对照实验的反馈信息中得到启发从而改进特定环境中的软件开发流程。非正式的反馈指导我们应该关注案例研究与实验中的哪些部分,同时我们也出乎意料地从非正式的反馈中得到了关键的启发。解决方案。实验室活动只限于一个特定领域,由的开发人员参与,同时得到当地机构的鼎力支持。研究团队与实际开发人

多样性是我们在软件工程中运用科学方法时的一个重要方面。对于一种流程,我们需要验证它在不同的环境下的表现,才能更好地理解流程背后的理念以及它们之间的相互作用。随着时间的推移,我们还需要考虑所有的环境变量。如果没有在不同地点、由不同人对流程进行应用的话,很多环境变量的影响根本无法体现出来。

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仅靠一个团队绝不足以建立这样的理论体系。作为一门庞大的科学,它需要依靠团队之间的合作。研究结果也需要被高效地共享,比如可以建立一个存放不断完善中的模型以及经验教训的知识库,研究人员可以使用和更新其中的内容。

5.3 NASA软件工程实验室:一个充满活力的实证研究测试平台

为了支持我在本章提到的非正式学习的观点,我将总结我们在NASA(National Aeronautics and Space Administration,美国宇航局)软件工程实验室(SEL)25年的经验。在SEL,我们不仅通过实验来学习,而且通过分析问题、应用可行的解决方法、并找出其不足之处来不断学习经验。我们也进行了对照实验与案例研究,但是是在一个不断改进的更大型的学习流程中执行的。

SEL建立于1976年,旨在为卫星系统的软件开发提供地面支持,并且在可能的情况下用观察、实验、学习和建立模型的方法为位于Goddard1的飞行动力学部门优化流程和提高产品质量[3]。实验室的研究团队由NASA与CSC电脑科技集团(CSC)的开发人员,以及马里兰大学的一个研究团队组成,三者组成了一个联盟。SEL决定支持我们的实证研究,并且将其并入组织的整体工作中。实验支出来自项目自身的经费,而非来自NASA的研究经费。


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