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浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-shqw）

是中国西门子的佳合作伙伴，公司主要从事工业自动化产品的集成,销售和维修，是全国的自动化设备公司之一。

公司坐落于中国城市上海市，我们真诚的希望在器件的销售和工程项目承接、系统开发上能和贵司开展多方面合作。

以下是我司主要代理西门子产品，欢迎您来电来函咨询，我们将为您提供优惠的价格及快捷细致的服务！

（2）平台/语言独立性。只要遵循组件技术的规范，开发人员就可以用任何方便的语言去实现组件，客户程序或其他组件也可以按照其标准使用组件提供的服务，且客户和组件任何一方的版本更新都不会导致兼容性问题。

（3）重用性。用户也可以很方便地在对组件进行功能扩充。由于组件已经二进制化，复用代码可以选择任意编程语言。

（4）可定制性。通过某些给是一个数据和经验的知识库，由NSF资助，用于与其他研究者共享并重新分析。我们利用了SEL的经验任意扭曲。想象一个蚂蚁正在搜寻这块地毯的高峰和低谷，试图找到低点，比如在这个点上，软件开发的工作量和缺陷的数量少。

如果问题足够复杂（软件设计和软件流程的决定也确实非常复杂），就不存在找到佳解决方案的佳途径。也就是说，蚂蚁可能被困在错误的低谷中，自认为是低其实却不是（比如，一些山脊阻碍了它的视线，使之看不见相邻的更低谷）。

优化算法和人工智能算法使用各种试探性方法来搜索这个选择空间。一种方法是根据特定观众的目标对问题的上下文建模，然后把搜索引导至一个特定的方向。想象那只蚂蚁在一根皮带上，而这根皮带向着目标方法被轻轻地拉动。在第二层中，我们把不同项目和不同背景的结论抽象出来。现在可能必须满足于只在一个领域中抽象出重要因素或基本原则，而不是提供"唯一"的解决方法对所有不同背景的子集都适用。

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比如，Hall等人试图回答什么能激励软件开发者。[16]他们查看了92个实验过此问题的研究，每个都有不同的背景。在试着弄清楚这些研究和它们的不同研究结果时，研究者在寻找看似能激励开发人员的因素，即使不太可能量化这些因素的贡献。于是，伴随着一定的可信度，在多个研究中所找到的有作用的激励因素被包含在这个模式中。

终结果不是一个预言性的模型，如X因素是Y因素重要性的两倍。相反，它是一个重要因素的列表，管理者可以因此，定性研究应该在定量研究之前开展，查看那些更复杂的情况。当只涉及少数不同因素时（如物理学），就可以快速推进至定量研究了；当涉及许多不同因素时（如人类社会互动），这种转换要么需要更长的时间，要么需要利用尚不成熟的简化。软件工程证据中许多可信度的问题都来自于这种不成熟的简化。这不是二分法，这是连续体。

定性和定量研究不像简化中的那样独立。定性研究可能需要收集定性的数据（如言论或行动的记录），然后把数据进行系统化编码（如数据分类），终量化编码数据（就是计算每个分类中的实例）并进行统计分析。定量研究反过来也可能有定性的因素存在。例如，当比较两种方法A和B的功效时，可能会比较两种方法的产品，把它们评估为“好”、“不错”和“差”。这些回答是定性的，它们落在顺序量表上。然而，可以继续使用统计方法（如Wilcoxon秩和检验）来确定A的输出是否显著地比B的输出好。研究结构是实验性的，而分析是定量的，和度量单位是厘米或秒用的是同样的技巧。（即使在使用性能指标的研究中，对指标的选择以及指标和质量的联系也可能是基于定性评估的。）