西宁西门子S7-400代理商

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浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-shqw）

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识”和专家观点不应该是决定选择软件工程方法的唯一基础。此外，很不幸的是，不能默认地信赖个体的实证研究。面对关于采用新方法的重要决定时，决策者需要不带偏见地对所有的相关证据的概括。系统性评审恰恰提供了交付这种概括的方法。

3.1　系统性评审总览

可信的调查始于原始研究：带有与所研究问题相关的定性和定量结果的实验。一次系统性评审集合了不同独立实验的结果，有时会运用统计学的元分析。

证明系统性评审必要性的典型例子来自医学领域。在1990年，Crowley等人发布了一份关于对将要早产的孕妇使用皮质激素效果的系统性评审，其中包括一份对于12项原始研究的元分析[11]。皮质激素被认为能减少早产儿的肺部问题。Crowley等人的系统性评审确认了皮质激素的使用大幅度地减小了新生儿的死亡风险。在那个时候，皮质类激素并不是治疗早产

观测研究已经证明的一件事是：软件工程专家会收集与之相关的证据，根据它们的目的确定所需的可信程度。也就是说，如果它们在为音响设计数字过滤器，它们可能会做一个基于输出的对照实验，来确定软件是否产出了人耳所需的音质。如果他们正在和市场部争论使用模拟控制的客户是否有处理虚拟化接口的准备，他们可能会把一位研究员派去现场讨论“什么是客户所控制的参数”，“他们的现有系统如何运作”，“客户认为他们的任务如何”等。如果他们正在设计安全性至关重要的前端系统，他

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究来确定几个设计选择中的哪一个能好地适应人机交互。如果他们在设计安全性至关重要的后端系统，他们可能使用正式的方法来建立对特定需求的正确实现。如果他们在优化排程演算法，他们也许会对工业投入运行基准。

如果做得好的话，有趣的部分通常是对可推广性的讨论，因为这直接和结果的适用性相关。好的报告会同时在不同方面针对不同的推广目标领域提供正面和反面的可推广性观点。坚实且适用的结论

实证研究报告的挑剔读者们会基于他们自己对所呈证据的评估形成自己的观点，不会单纯依赖于作者在摘要和结论中提供的陈述。

如果作者的结论过分吹嘘了结果（把结果推广至没有坚固论点支撑的领域，或有甚者，基于只与研究现象有粗略联系的现象得出结论），你就更应该对报告其余部分的可信度提高警惕。你尤其应该拿起一支粗的红笔，划掉摘要和结论，那你就绝不会在重新整理你对特定研究的记忆时依赖它们了。请记住很少有读者这样做，而所有人都需要重新整理他们的记忆。因此，很多在报告或课本中引用的研究会错误地指向夸张的结论，就像它们是真的一样。（人无完人，科学家也不例外。）

如果是另一种情况，结论看起来很有思想，明显试图在可信度和适用性之前寻找一个平衡的话，它们的可信度会加固，适用度会被大化。这样的作者把研究的结果和限制同时放在一个秤盘上，而把所有（从文献中其他结果的角度来看）的普遍化问题放在另一个秤盘，然后告诉你他们所想的可能是正确的归纳。这样的信息是有价值的，因为作者有很多在文章中没有明显出现的研究信息，但却在判断的时候使用到