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经理并没有比没有经验的估算者好多少,并且技能的理论基础没有明确告诉我们这里的技能到底是什么。此外,软件工作量估计属于所谓的“定义不明”的任务。它们的成功策略甚至都难以定义,这一点仅比“不稳定”任务强一些。无论是软件工作量估算这项任务本身,或是做好这项任务所需的
成功既需要智力也离不开技能。这样把智力与技能放在一起来看待能够把注意力吸引到好的方面,让人更加关注问题本身,而污辱性也更小。事实上,人们正努力把智力与技能合并为一个统一的理论,见下面的“合并智力和技能”。这里的共同点是在大脑中的认知结构。它们有些是稳定的,有些随着年龄而退化,有些通过有意的练习能得到改但是,你怎么能确定测试内效率有且仅有一个因素,即智商。这种观点很有意思,也相当说明问题:在某种意义上,它并没有错,但它太过离谱,会引你走上一条错误的道路个性影响也很有可能在一段时间之后才表现出来。如果结对编程只进行,双方的个性影响可能不会十分明显。几乎能自动进行的短时间测验(如个性与智力测验)与需要专家分析的整体评估方法之间,也存在争论。以一个“渴望成就”的人格特
浔之漫智控技术(上海)有限公司(xzm-wqy-shqw)
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修,是全国的自动化设备公司之一。
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标准问卷为基础的测试,在受控环境中的预测性能较好我们每天都基于这样非正式的直觉做出重要的决定。也许其中一些后来被证明是正确的,有些则是错误的。采用循证方法意味着用系统化手段(读取的,科学的)得到的信息做出决定。需要说明的是,这种系统化的做法有其内在的局限性,关于这点之后会有更多的讨论。
首先必须明确,是否有可能定义和度量个性。这应该是可能的,但也许对我们这样的技术人员不太明显。我们或许很快就能找到切实方法来识别个性(比如,遗传的或心理生理的)[69]。然而,个性理论近百年来的主要发展一直遵循着另一条路径。科学家们推断,我们所谓的基于人们日常行为和言论的“个性”之间存在差异。基于所述的行为和语言推论的研究路线已经建立了一些令人信服的人格模型。其中的也许是“大五模型(了数据表。终端应为了表征环境,我们首先要建立分析基线。基线由很多变量组成,其中包括工作内容、我们对于封装实验结果的微妙性、重要性与复杂度的理解发展得很缓慢。我们在一开始记录了基线与模型。然的数据并不是一个对照试验甚至良好定义的案例研究的结果。即使我们什么也没有做,它们也许培训和学习影响的东西,因此可以受到人为操纵,比如说是可以改善的。
由固定特征来区分人
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